第三章 万级斐波那契 (第1/1页)

    “啪嗒”。

    小册子掉落在了桌子上。

    杨成定睛一看，发现自己刚才手写的解题方法旁边多了一个小小的绿色对勾。

    “唉，没啥挑战性啊”。

    杨成活动了一下筋骨。

    话音刚落，然后，他看到那个小册子自动地翻过了一页，上面又浮现了一些笔迹。

    “依上题，若N大于10000，且小于20000，作何解？”

    杨成念完这新内容，皱了皱眉头。

    “传统的递归方法求斐波那契数列，只限于小数求解，到了万级再用一般性的递归，效率低不说，还有可能导致递归栈溢出”。

    “那么如何在原来的代码上做修改，来达到提高性能的目的呢？”

    杨成思索了片刻。

    “既然递归方法慢的根本在于重复性的计算太多，那么我可以使用缓存！”

    杨成很快想到了解答方法，这得益于他有经常上博客论坛向大牛请教的习惯。

    在JavaScript中，对象常用作为缓存，对于斐波那契数列这样的固定序列，用全局对象来缓存是最好的方法。

    （Object{}）

    至于具体的逻辑，很好写：

    假如缓存中没有这一项，那就缓存进去，如果存在，就直接取出来，无需重复计算。

    JavaScript对象本质上是散列表，或者说哈希表，所以这对象的存取效率高的令人发指，几乎可以忽略性能方面的开销了。

    杨成在原本的解答上加了一些代码，用上了缓存的思想。

    “这个题目加深了一些难度啊”。

    杨成揉了揉太阳xue，看着那小册子再次犹如中了“浮空术”一般晃悠悠地飞向了半空中，开始了不急不慢地翻页。